Un proyecto desarrollado por

Gabriele Della Pepa + Andrea Elena Febres Medina + Caterina Ghio + Francesca Granzotto + Paola Rondi + Elena Stefani
@Density Design, Final Synthesis Design Studio, Enero 2020

PUNTO DE INICIO

¿Cómo se propaga la información falsa y la desinformación visual?

En el siglo XXI, existe una gran cantidad de programas de edición de imágenes disponibles. El tiempo, el precio y la habilidad ya no son obstáculos: cualquiera puede aprender fácilmente a crear imágenes convincentes. Es más, hoy en día, las imágenes se asocian estrechamente con la información. Los artículos de noticias y las publicaciones en medios sociales contienen imágenes para atrapar la atención del público lector. Por ello, la información falsa y la desinformación visual puede propagarse en portales de noticias en línea y redes sociales con más frecuencia y de maneras más convincentes. Es común ver contenidos que han sido manipulados para aprovecharse de las creencias de las personas o influenciar sus decisiones y acciones. Un ejemplo que generó mucho perjuicio social fue el polémico episodio sobre el mapa del huracán Dorian que involucró a Trump.

Tras recibir críticas por avisar erróneamente que Alabama podría ser arrasada por el huracán Dorian el fin de semana — incluso a pesar de que el equipo metereológico gubernamental cuestionó que fuera así — el presidente Donald Trump mostró, el miércoles, un mapa con una línea negra dibujada para hacer parecer que él siempre había tenido razón […]. El mapa que mostró tenía un elemento adicional al mapa difundido por el Centro Nacional de Huracanes: lo que parecía ser un semicírculo dibujado agregado al ‘cono de incertidumbre’ representando los posibles efectos previstos del huracán — el trazo agregado se extendía hasta Alabama [...]. Está contra la ley federal emitir o publicar con conocimiento pronósticos meteorelógicos trucados que representan erróneamente el pronóstico oficial de entidades gubernamentales como el Servicio Metereológico Nacional y el Centro Nacional de Huracanes.

President Donald Trump, Casa Blanca en Washington,
4 de septiembre de 2019. @Jonathan Ernst/Reuters.

Lee el artículo completo aquí.

Las imágenes manipuladas pueden tergiversar e influenciar nuestras opiniones y memorias. Incluso cuando se exponen rectificaciones de imágenes falsas, la mayoría de las veces, se comparten más las falsas noticias que las rectificaciones y la gente no consigue ver el contexto real.

Las distintas tonalidades de los engaños visuales

No todos los engaños visuales se crean con las mismas intenciones, pero todos hacen daño de la misma manera. Y aunque muchas personas creen que las imágenes manipuladas con Photoshop son el tema principal, existen otras maneras más sutiles de manipular. La información falsa surge cuando compartimos información errónea sin darnos cuenta. La desinformación consiste en contenidos creados y compartidos con la intención de manipular.

Imágenes con descripciones — Imágenes reales con descripciones que no describen correctamente su contexto, origen o significado.

Imágenes manipuladas — Los elementos principales son reales, pero se añaden o quitan algunos detalles para cambiar el significado de la imagen.

Imágenes recortadas — Imágenes que se recortan para cambiar su significado original y contexto real.

TEMAS PRINCIPALES

¿Cómo percibimos la información visual en internet?

Que creamos o no en la información que encontramos en internet depende, en parte, de nuestra perspectiva. Para ahorrar tiempo y esfuerzo, procesamos hechos basándonos en pistas sociales. Cosas como la reputación, las expectativas, quién compartió la publicación, el número de likes, todo afecta a la forma en que valoramos y juzgamos la información.

Quién publicó la información y dónde son factores claves que influyen si un contenido es fiable o no. Por ejemplo, tendemos a asumir que los medios de noticias son más confiables que personas compartiendo cosas en las redes sociales. Además, solemos creer en la información si otras personas ya lo hacen.

El miedo a perdernos información (en inglés FOMO) y el supuesto efecto arrastre puede hacernos pensar, “si le gusta a otras personas, debería gustarme a mí”. Esto nos lleva a compartir información sin prestar atención de qué trata o si es fiable o no.

La educación mediática implica ser capaces de identificar características de la información en línea como quien la creó y quiénes la están compartiendo, además de utilizar este conocimiento para determinar si una información es fiable o no. Entender cómo se pueden editar las fotografías y vídeos digitales también forma parte de la educación mediática.

Nuestra actitud hacia diferentes temas juega un papel también. Es más probable creer en información que confirma lo que ya creemos, especialmente si se trata de temas políticos o temas actuales.

CUÁL ES EL OBJETIVO

Cómo reducir los posibles daños de los engaños visuales

La intención principal del cuestionario de comprobación de hechos es mostrarle a la gente lo difícil que es detectar si una imagen es fiable o no. Además, este proyecto muestra por qué cada imagen debería evaluarse según su contenido y contexto. Si no prestamos atención en internet, podemos propagar información falsa y desinformación sin darnos cuenta. Cada quien juega una parte crítica en el sistema de información visual. Cada vez que aceptamos información pasivamente —por ejemplo, compartiendo una publicación, imagen o vídeo sin verificar o hacernos preguntas— corremos el riesgo de difundir contenidos falsos o confusos. Tenemos la responsabilidad de verificar qué vemos en internet. Este juego de comprobar dos veces sugiere que invertir en la educación es la mejor manera de aumentar nuestras habilidades en medios digitales y reducir los daños generados por la información falsa y desinformación.
Gamificación — consiste en usar un abordaje lúdico para animar a las personas en participar en temas no-lúdicos. Realizando este cuestionario, podrás poner a prueba tus habilidades y entender activamente la complejidad de este tema.

PAQUETE DE BIENVENIDA

Herramientas útiles para manejar engaños visuales

Datos

La información falsa y desinformación en línea se han ido desarrollando en paralelo a las plataformas de redes sociales. Hoy en día, muchas personas jóvenes y adultas utilizan estos canales como la única forma de enterarse de las noticias, lo cual propicia más la propagación de información falsa y desinformación. Durante la fase inicial de diseño, exploramos qué plataformas se utilizan más en diferentes partes del mundo. Si quieres aprender más sobre las plataformas de redes sociales más influyentes según región, entra en nuestro sitio:

Redes sociales por regiones culturales

Es más probable que la información visual sobre política o asuntos actuales detone sesgos de confirmación —tendemos a creer lo que reafirma nuestra opinión. Cuando se trata de eventos grandes y globales ampliamente conocidos, la desinformación se está generalizando. Para comprender mejor, echa un vistazo a:

Ver para creer
Entra en Google y busca qué imágenes falsas relacionadas con eventos en los pasados seis años han sido desacreditados y cuántas veces.

Preguntas frecuentes y consejos

— ¿Cuál es la herramienta más fácil para verificar la fuente original de una imagen?
La herramienta de Búsqueda Inversa de Imágenes (Reverse Image Search) te permite utilizar una imagen para buscar otras relacionadas o similares y los sitios web donde puedes encontrarlas. Puedes comprobar todos los enlaces y buscar la fuente original.

— ¿Existe un sitio donde puedo encontrar otros ejemplos de información falsa y desinformación?
Sí, el sitio que más hemos utilizado en este proyecto es Snopes.com, una fuente de publicaciones independientes y verificación de hechos.

— ¿Dónde puedo encontrar información sobre los diferentes tipos de información falsa y desinformación visual?
Si desea obtener más información sobre este tema, puede leer "Fake news. It’s complicated." por Claire Wardle. Este artículo es un desglose de los tipos de contenido falso, por qué se crea y cómo se difunde.

— ¿Existen estudios sobre la capacidad de las personas en detectar información falsa y desinformación visual?
Sí, en particular, en esta publicación de Cuihua Shen, Mona Kasra, Wenjing Pan Grace A. Bassett, Yining Malloch y James F O’Brien:
"Fake images: The effects of source, intermediary, and digital media literacy on contextual assessment of image credibility online".

— ¿Dónde puedo encontrar las fuentes de las imágenes utilizadas en este proyecto?
Puedes descargar este conjunto de datos para obtener un listado de artículos de donde hemos tomado estas imágenes.