Проект создали

Габриэле Делла Пепа + Андреа Елена Фебрес Медина + Катерина Гио + Франческа Гранзотто + Паола Ронди + Елена Стефани
@Density Design, студия дизайна Final Synthesis, январь 2020 г.

НАЧАЛО

Как распространяется визуальная ложная информация и дезинформация?

В ХХІ веке существует множество программ для редактирования изображений. Отсутствие времени, денег или специальных навыков теперь не помеха: каждый может научиться создавать убедительные изображения.

Более того, сейчас изображения тесно связаны с информацией — статьи в газетах и сообщения в социальных сетях содержат изображения, чтобы привлекать внимание читателей. Поэтому визуальная ложная информация и дезинформация распространяется через онлайн-источники новостей чаще и социальные сети и выглядит убедительнее. Нет ничего удивительного в том, что контент изменяют, чтобы манипулировать мнением людей и влиять на их решения или действия. Один из примеров, нанесших серьезный социальный ущерб, — скандальный эпизод с Трампом и картой урагана Дориан:

После того, как его раскритиковали за ложное предупреждение, что от урагана Дориан может пострадать Алабама — и даже после того, как это опровергли правительственные метеорологи — в среду президент Дональд Трамп продемонстрировал карту с черной линией, казалось бы, подтверждающей его правоту. [...] На карте, которую он показал, было одно дополнение, отсутствующее на карте Национального ураганного центра: к «конусу неопределенности», который показывает потенциальное прогнозируемое воздействие урагана, был дорисован своеобразный полукруг, расширяющий его действие на Алабаму. [...] Сознательная публикация поддельных прогнозов погоды, искажающих официальный прогноз государственных учреждений, таких как Национальная метеорологическая служба и Национальный центр ураганов, противоречит федеральному закону.

Президент Дональд Трамп, Белый дом, Вашингтон, 4 сентября 2019 г. @Джонатан Ернст / Рейтерс.

Всю статью читайте здесь.

VИзмененные изображения могут влиять на мнение и память людей. Даже если появляется информация, раскрывающая подделку, все равно ложные изображения распространяются более активно, чем опровержение, и люди не видят истинного контекста.

Оттенки визуального обмана

Не все визуальные мистификации создаются с одной целью, но все они одинаково вредны. И хотя многие люди считают главной проблемой отфотошопленные изображения, существуют и более тонкие методы манипуляции.

Ошибочная информация появляется тогда, когда ложная информация передается по незнанию. Дезинформация — это ложная информация, созданная и распространяемая намеренно, чтобы манипулировать людьми.

Термин «фейк» не отражает сложности ни того, ни другого. Чтобы понять, о чем идет речь, нам нужно выделить три типа ошибочной информации и дезинформации:

Неверно подписанные изображения — реальные изображения с подписями, которые ложно описывают их контекст, происхождение или значение.

Измененные изображения — основные элементы верны, однако некоторые детали были добавлены или удалены, чтобы изменить значение изображения.

Обрезанные изображения — изображения, обрезанные с целью изменить их исходное значение и истинный контекст.

ГЛАВНЫЕ ТЕМЫ

Как мы воспринимаем визуальную информацию в интернете?

То, верим мы или нет информации в интернете, частично зависит от нашей точки зрения. Чтобы сохранить время и усилия, мы обрабатываем факты на основе социальных ключей. Такие факторы, как репутация, ожидания, кто поделился постом и сколько под ним лайков, влияют на то, как мы оцениваем информацию.

Кто и где опубликовал информацию — это ключевые факторы, влияющие на доверие к контенту. Люди склонны думать, что новостные организации заслуживают больше доверия, чем люди, которые делятся информацией в социальных сетях. Кроме того, мы склонны верить информации, если другие тоже ей поверили.

Синдром упущенной выгоды (FOMO) и так называемый «эффект победителя» могут заставить людей думать: «Если другим это нравится, то и мне должно». Это может привести к тому, что люди будут делиться информацией, не обращая внимания на ее содержание и на то, можно ли ей доверять.

«Цифровая медиаграмотность» означает способность определять особенности информации в сети, например, кто ее создал и кто ею делится, и использовать эти знания, чтобы решить, можно ли ей верить. Понимание того, как фотографии и видео могут быть отредактированы, также является одним из аспектов грамотности в области цифровых медиа.

Наше отношение к различным вопросам тоже играет роль. Люди с большей вероятностью поверит, что информация верна, если она подтверждает то, во что они уже верят, особенно в контексте политики или текущих событий.

ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ

Как уменьшить потенциальный вред от визуального обмана

Главное задание игры «Двойная проверка» — показать людям, насколько сложно распознать, достоверно изображение или нет. Кроме того, этот проект демонстрирует, почему каждое изображение необходимо рассматривать с точки зрения содержания и контекста. Если люди невнимательны в сети, они могут распространять ложную информацию и дезинформацию, сами того не желая.

Все мы играем важную роль в системе визуальной информации. Каждый раз, когда мы пассивно принимаем информацию — например, делимся публикацией, изображением или видео, не проверяя их или не подвергая сомнению, — мы рискуем распространить контент, который не соответствует действительности или вводит в заблуждение.

Каждый из нас обязан проверять то, что он видит в интернете. Игра «Двойная проверка» предполагает, что инвестиции в образование — лучший способ повысить цифровую медиаграмотность и уменьшить вред, причиняемый ошибочной информацией и дезинформацией.

Геймификация (использование игрового подхода, чтобы привлечь людей к неигровым проблемам) использована для передачи этого сообщения. Пройдя тест, люди могут проверить свои навыки и углубиться в тему.

НАБОР ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Полезные инструменты для борьбы с визуальным обманом

Данные

Визуальная ложная информация и дезинформация развивается в интернете вместе с социальными сетями. Сейчас многие молодые люди и взрослые используют эти каналы как единственный источник новостей, что способствует распространению ложной информации и дезинформации. На первом этапе разработки мы исследовали, какие платформы наиболее популярны в различных частях мира. Если вы хотите больше узнать о самых влиятельных социальных сетях мира, зайдите на наш сайт:

Социальные сети в соответствии с культурными регионами

Визуальная информация о политике или текущих событиях скорее вызовет реакцию предвзятости подтверждения — когда мы с большей готовностью верим во что-то, подтверждающее наше мнение. Когда дело доходит до крупных глобальных событий, о которых известно многим, визуальная дезинформация распространяется еще шире. Чтобы лучше это понять, ознакомьтесь с нашим предыдущим проектом:

Собственные глаза — лучший свидетель
Найдите в Google фейковые изображения, связанные с событиями за последние шесть лет, и посмотрите, были ли они опровергнуты и сколько раз.

Часто задаваемые вопросы и советы

— Какой инструмент использовать, чтобы проверить исходный источник изображения?
Reverse Image Search - Инструмент обратного поиска изображений позволяет найти связанные или похожие изображения, а также веб-сайты, на которых они опубликованы. Вы можете походить по ссылкам и поискать первоисточник.

— Есть ли сайт, на котором можно найти другие примеры визуальной ложной информации и дезинформации?
Да, в этом проекте чаще всего используется сайт Snopes.com, независимый ресурс для публикации и проверки фактов.

— Где я могу узнать о различных типах визуальной дезинформации и дезинформации?
Если вы хотите углубиться в эту тему, прочтите статью Клер Вардль «Фейковые новости. Это сложно» ("Fake news. It’s complicated."). Эта статья содержит классификацию фейкового контента, объясняет, почему он создается и как распространяется.

— AПроводились ли исследования способности людей распознавать визуальную ложную информацию и дезинформацию?
Да, таким исследованием является статья, которую написали Цуйхуа Шен, Мона Касра, Венцзин Пан Грейс А. Бассетт, Йининг Маллок и Джеймс Ф. О’Брайен: «Фейковые изображения: влияние грамотности источников, посредников и цифровых медиа на контекстную оценку достоверности изображений в интернете» ("Fake images: The effects of source, intermediary, and digital media literacy on contextual assessment of image credibility online").

— Где я могу найти источники изображений, использованных в этом проекте?
Загрузите этот набор данных, чтобы получить список статей, из которых мы взяли изображения.